这可以自动化几个关键用例：
- 数据隐私合规性：以编程方式发现并删除客户个人信息，以避免因不合规而被罚款。
- 处理退出：立即标记并抑制所有想要从堆栈中删除数据的关联联系人和别名。
- 数据卫生：通过在现有工作流程中使用来自 ZoomInfo 的实时消费者隐私更新来保持数据库清洁。
- 自动化工作流程：构建触发器以自动检查并遵守退出请求，从而最大限度地减少 IT 开销。
随着隐私法规的不断扩展，Compliance API 提供了将隐 约旦电话号码库 私操作嵌入到堆栈中的技术基础设施。通过主动授权客户控制其数据的使用，公司可以通过 API 驱动的自动化来建立信任并将风险降至最低。
ZoomInfo API 使用限制
ZoomInfo 采用 API 查询速率限制来平衡稳健的数据 精确定位之前是匿名流量的公司 访问和最佳性能。限制因身份验证和查找端点而异。
标准企业 API 允许进行大量扩充和查找，每分钟请求数限制为 1,500。每次调用最多可以扩充 25 条记录，从而高效更新数据集。使用量按信用计量，扩充新记录需要花费一个信用，而搜索则不受限制。
对于主要的批量处理 以确保可
ZoomInfo 提供专用的批量 API，这些 API 针对密集的批量作业进行了调整，例如联系 20 万条新记录。这些 API 通过异步作业处理绕过了标准 API 阈值。
Webhook 可实现实时记录更新，且不受任何硬性限制，因此数据始终保持新鲜。独有的合规性 API 可帮助管理符合 GDPR 等法规的高优先级退出请求，且无任何公开限制。
通常 以确保可
API 访问端点具有每秒一个请求的速度上限。尝试 以 不丹商业指南 确保可 访问未经认证的端点会导致 API 帐户管理员进行授权检查。
ZoomInfo 的计量方法为从个人允许的记录限制维护到公司范围的数据库卫生等所有方面提供了强大的支持。内置节流阀可确保随着使用量的增加，串行或并行数据吞吐量也会随之增加，而不会牺牲质量或合规性。