通过应用预测分析，人工智能可以在发布之前帮助确定哪些内容会引起每个目标受众的共鸣和转化。分析过去的社交数据和客户特征可以标记出关键趋势，从而实时做出更好的决策。
通过 AI 数据定制
的个性化 B2B 社交媒体营销信息也能更有效地大规模地达到目标。潜在客户评分也是如此 – 自动化潜在客户资格审核意味着在冷门潜 新西兰电话号码库 在客户身上浪费的时间更少。
由于有如此多经过验证的应用，72% 的 B2B 营销人员现在使用某种形式的 AI 自动化。目前有53% 的品牌专门利用 AI 来提高效率并集中战略精力。AI 可以在不增加工作量的情况下增加成果，是 2025 年 B2B 的终极力量倍增器。
Salesforce 通过自
动内容管理和预测分析，将 Einstein AI 的强大功能发挥到各个目标，统一了参与度。具体来说，Einstein 的人工智能算法会分析过去的绩效趋势和客户互动信号，从而为每位受众提供高度相关的社交帖子，以引起共鸣和大规模响应。
此外，Einstein 在其机器学习框架内分析了过去潜在客户的行为和活动接受度，从而开出量身定制的消息和促销优惠，以最大限度地提高个人接受度。通过让数据通过人工智能指导内容和促销适用性，Salesforce 解锁了一个可复制的框架，同时提高了营销效率和规模。
建设强大社区 与干扰性
在社交媒体上建立强大的品牌社区是 2025 年 B2B 品 通过授权员工在社交渠道上展示真实的 牌的战略要务，培养共同创造价值的忠实追随者。
社区建设侧重于超越交易的、有意义的、持久的消费者关系。会员们聚在一起学习、协作并提高他们对产品的使用——推动参与和宣传。
Salesforce 的 Trailblazer 社区就是一个典型案例，它使用户能 不丹商业指南 够分享最佳实践并塑造未来的产品。通过为会员提供参与平台，Salesforce 可以提高会员的忠诚度，而不仅仅是价格或功能。
33% 的 B2B 营销人员 与干扰性
计划在自有社区上投入更多资金，52% 的营销人员优先考虑社交媒体影响力，企业认为参与社区是多方面的增长引擎。除了提 与干扰性 供有价值的用户反馈外，它们还为改进产品和发现扩张机会提供了试验场。